- author = "Konrad Sickel",
- title = "Computerized Automatic Modeling of Medical Prostheses",
- school = "Friedrich-Alexander-Universit{\"a}t Erlangen-N{\"u}rnberg (FAU)",
- year = "2013",
- address = "Germany",
- month = apr,
- keywords = "genetic algorithms, genetic programming, Clustering, Iterative Closest Point, Merkmalserkennung, Regelbasierte Expertensysteme Clustering, Feature Detection, Iterative Closest Point Algorithm, Rule-based Expert Systems",
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URL = "
https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/year/2013/docId/3378",
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URL = "
https://opus4.kobv.de/opus4-fau/files/3378/DissertationKonradSickel.pdf",
- size = "198 pages",
- abstract = "In this thesis we study artificial intelligence methods, rule-based expert systems in particular, for the task of automatically designing customized medical prostheses. Here, the term design denotes the shaping or Modeling of the prostheses and not their functional design. The challenge of the task at hand lies in designing prostheses that fit perfectly to the anatomy of the patient, and in many cases have to support additional functionality. Hence, each prosthesis has to be unique. Therefore, medical prostheses are usually designed starting with a template of the patient's anatomy, e. g. acquired using CT data or scanned and digitized molds. In this thesis we assume that the template data",
- abstract = "In dieser Arbeit wird die Anwendung von Methoden der Kuenstlichen Intelligenz fuer das automatisierte Design von individualisierten medizinischen Prothesen untersucht. Der Schwerpunkt liegt dabei auf regelbasierten Expertensystemen. Der Begriff Design wird im Folgenden als Modellierung der physikalischen Form der Prothese verstanden und nicht als das funktionale Design. Das Design einer individualisierten Prothese ist sehr komplex, da diese exakt auf die individuelle Anatomie eines Patienten abgestimmt sein muss und in vielen Faellen weitere Funktionen erfuellt. Um dies zu erreichen, basieren die Prothesen auf einem gegebenen Modell der Patientenanatomie. Diese Anatomiedaten koennen",
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notes = "urn:nbn:de:bvb:29-opus-46869
Supervisor Joachim Hornegger",
