Eleccion de Operadores Logicos para la Induccion de Conocimiento Comprensible
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gp-bibliography.bib Revision:1.8081
- @Article{espejo:2006:AEPIA,
-
author = "Pedro G. Espejo and Cesar Hervas and
Sebastian Ventura and Cristobal Romero",
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title = "Eleccion de Operadores Logicos para la Induccion de
Conocimiento Comprensible",
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journal = "Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de
Inteligencia Artificial",
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year = "2006",
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volume = "29",
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pages = "19--30",
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note = "Ejemplar dedicado a: Mineria de Datos",
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keywords = "genetic algorithms, genetic programming, Grammatical
Evolution, Mineria de datos, Clasificacion,
Comprensibilidad, Programacion genetica gramatical",
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ISSN = "1137-3601",
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URL = "http://sci2s.ugr.es/keel/pdf/keel/articulo/1cr-1r-2r.pdf",
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size = "12 pages",
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resumen = "Son varias las caracteristicas que determinan la
calidad del conocimiento obtenido en el proceso de
mineria de datos. De estas caracteristicas, a la que
mas atencion se ha dedicado tradicionalmente ha sido la
precision, relegandose a un segundo plano la
comprensibilidad. En este trabajo desarrollamos un
sistema de mineria de datos orientado a la tarea de
clasificacion, utilizando reglas como formalismo de
representacion. El objetivo principal es analizar el
balance entre precision y comprensibilidad,
centrandonos en un aspecto de la comprensibilidad poco
tratado hasta la fecha: el que viene determinado por la
eleccion de los operadores logicos que pueden aparecer
en el antecedente de las reglas. El sistema de mineria
desarrollado se basa en la programacion genetica
gramatical, ya que otro objetivo de nuestro trabajo es
estudiar la utilidad de esta tecnica evolutiva para
llevar a cabo tareas de mineria.",
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abstract = "In data mining, the quality of induced knowledge is
determined by several features. The focus has been
usually placed on accuracy, paying much less attention
to comprehensibility. In this paper, we present a
rule-based data mining system for classification. Our
main goal is the analysis of the trade-off between
accuracy and comprehensibility, but we approach
comprehensibility from a novel point of view: we are
interested in gaining insight into how the use of
logical operators affects comprehensibility. In
addition, we study the suitability of grammar-based
genetic programming for data mining",
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notes = "Broken Apr 2023 c AEPIA
(http://www.aepia.dsic.upv.es/)
In Spanish",
- }
Genetic Programming entries for
Pedro Gonzalez Espejo
Cesar Hervas Martinez
Sebastian Ventura
Cristobal Romero Morales
Citations